リモート センシングは、地表上の物体や領域に関する情報を、直接接触することなく収集および分析するプロセスです。. 通常、衛星に搭載されたセンサーの使用が含まれます。, 航空機, ドローン, または、地表から反射または放出される放射線を検出および測定するための地上プラットフォーム.
1, リモートセンシングの利点 油流出検知
-幅広いカバレッジ: 広大なエリアを監視, 遠隔地またはアクセスできない場所を含む.
-リアルタイム監視: 即時データを提供して迅速な対応を実現.
-全天候対応機能: レーダーベースのシステムは悪天候や低照度条件でも動作します.
-非侵襲的: 流出物との物理的接触は必要ありません.
2, リモートセンシングで使用される技術
あ. 光学センサー
可視光センサー: 水と対照的に油膜を示す画像をキャプチャします.
晴天時の小規模または薄層の流出に有用.
赤外線 (そして) センサー: 油と水の温度差を検出.
夜間や曇天時に効果を発揮.
B. レーダー (電子レンジ) センサー
合成開口レーダー (SAR): 油膜による水面粗さの変化を検出, 滑らかな斑点として現れる.
あらゆる気象条件で動作します, 昼も夜も.
大規模な海洋流出探知に最適.
C. 紫外線 (紫外線) センサー
UV光の下でオイルの蛍光を検出します, オイルの存在感を際立たせる.
初期段階での薄い油層の特定や流出の追跡に役立ちます.
UV蛍光非接触油流出検知センサー
D. 熱画像処理
油と水の温度変化を測定.
油が周囲の水よりも著しく高い、または低い場合に特に効果的です。.
E. マルチスペクトルおよびハイパースペクトル イメージング
マルチスペクトルセンサー: 複数の波長でデータをキャプチャ, 石油の独特のスペクトル特徴を識別する.
ハイパースペクトルセンサー: オイルの種類と厚さを区別するためのより詳細なスペクトル データを提供します.
F. 衛星リモートセンシング
センチネル 1 のような衛星, ランドサット, MODIS には広いエリアを監視するセンサーが搭載されています.
時間の経過に伴う油流出の広がりを追跡するのに役立ちます.
流出パターンを特定するための履歴データ分析を可能にする.
3, リモートセンシングの主要コンポーネント
あ, センサー:
パッシブセンサー: 自然エネルギーを検知する, 地表で反射した太陽光など (例えば, 光学センサーと赤外線センサー).
アクティブセンサー: 彼らのエネルギーを放出する (例えば, レーダーまたはLiDAR) 反射信号を測定します.
B, プラットフォーム:
衛星ベース: グローバルなカバレッジと長期にわたって一貫したデータを提供.
空挺 (例えば, ドローン, 飛行機): 局所的な研究に高解像度の画像を提供します.
地上ベース: 校正や詳細な測定のために航空データと衛星データを補完します.
C, 電磁スペクトル:
リモートセンシングは電磁スペクトルのさまざまな部分を使用します, 可視光線も含めて, 赤外線, 電子レンジ, そして紫外線, データを収集する.
D, データの処理と分析:
収集されたデータはソフトウェアを使用して処理され、有用な情報が抽出されます, マッピングなど, 分類, および変化検出.
OPSが開発した最新の非接触油流出検知センサーは紫外線UVリモートセンシング技術を採用, すでに市販されている検出器よりもコスト効率が高くなります。. 見積もりを取得するにはメッセージを残してください.
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